一种基于注意力的单图像超分辨率方法
计算机视觉与模式识别
2018-07-19 v1
摘要
单图像超分辨率（SISR）的主要挑战在于高频细节（如微小纹理）的恢复。然而，大多数最先进的方法缺乏识别高频区域的特定模块，导致输出图像模糊。我们提出一种基于注意力的方法，以区分纹理区域与平滑区域。在定位高频细节位置后，进行高频补偿。该方法可与先前提出的 SISR 网络结合。通过提供高频增强，获得了更好的性能与视觉效果。我们还提出了由 DenseRes 块组成的自有 SISR 网络。该块提供了一种有效结合低级特征与高级特征的方式。广泛的基准评估表明，我们提出的方法在 SISR 上相比最先进的工作取得了显著改进。
引用
@article{arxiv.1807.06779,
title = {An Attention-Based Approach for Single Image Super Resolution},
author = {Yuan Liu and Yuancheng Wang and Nan Li and Xu Cheng and Yifeng Zhang and Yongming Huang and Guojun Lu},
journal= {arXiv preprint arXiv:1807.06779},
year = {2018}
}