AIM 2025 破浪前沿分割（RipSeg）挑战报告
计算机视觉与模式识别
2026-04-21 v3
摘要
本报告概述了 AIM 2025 破浪前沿分割挑战（RipSeg Challenge），这是一场旨在推进单张图像中自动破浪前沿分割技术的竞赛。破浪前沿是一种快移动流，构成全球海滩安全的主要风险，使得准确的视觉检测成为一个重要且尚未充分探索的研究任务。该挑战基于 RipVIS 数据集构建，聚焦于单类实例分割，因为精确描绘边界至完全捕捉破浪前沿范围至关重要。数据集涵盖了多样化的地点、破浪类型以及摄像机姿态，提供了真实且具备挑战性的基准。总计有 75 名参赛者报名本次首届挑战，最终获得 5 项有效测试提交。团队将综合得分（由 、、 和 组成）用于评估，以确保稳健且具有实际应用价值的排名。顶尖方法利用深度学习架构、领域适应技术、预训练模型和领域泛化策略以应对多样化条件下的表现。本报告概述了数据集细节、竞赛框架、评估指标以及最终结果，为把握破浪前沿分割的当前水平提供了洞见。我们随后讨论了关键挑战、从提交中获得的经验教训，以及扩大 RipSeg 的未来方向。
引用
@article{arxiv.2508.13401,
title = {AIM 2025 Rip Current Segmentation (RipSeg) Challenge Report},
author = {Andrei Dumitriu and Florin Miron and Florin Tatui and Radu Tudor Ionescu and Radu Timofte and Aakash Ralhan and Florin-Alexandru Vasluianu and Shenyang Qian and Mitchell Harley and Imran Razzak and Yang Song and Pu Luo and Yumei Li and Cong Xu and Jinming Chai and Kexin Zhang and Licheng Jiao and Lingling Li and Siqi Yu and Chao Zhang and Kehuan Song and Fang Liu and Puhua Chen and Xu Liu and Jin Hu and Jinyang Xu and Biao Liu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2508.13401},
year = {2026}
}
备注
Challenge report paper from AIM Workshop at ICCV 2025