现实网络中的度量树状结构：一项实证研究
社会与信息网络
2014-02-24 v2 数据结构与算法
摘要
基于坚实的理论基础，我们提供了有力证据，表明来自不同领域（如互联网测量、生物数据、Web 图、社交网络和协作网络）的许多现实网络，从度量观点来看表现出树状结构。我们研究了若干图参数，即树畸变（tree-distortion）和树伸展（tree-stretch）、树长（tree-length）和树宽（tree-breadth）、Gromov 双曲性、以及图分层划分中的团直径和团半径，这些参数捕捉并量化了这种度量上接近树的現象。通过综合所有这些参数，我们不仅提供了在大规模网络中检测此类度量树状结构的有效手段，还展示了如何利用此类结构（例如）高效且紧凑地编码近似距离和几乎最短路径信息，以及快速准确地估计这些网络的直径和半径。估计图的直径和半径或其任意顶点间的距离是许多数据和图挖掘算法中的基本原语。
引用
@article{arxiv.1402.3364,
title = {Metric tree-like structures in real-life networks: an empirical study},
author = {Muad Abu-Ata and Feodor F. Dragan},
journal= {arXiv preprint arXiv:1402.3364},
year = {2014}
}