真实世界图数据的树宽实验研究（扩展版）
数据库
2019-01-23 v1
摘要
树宽是一个衡量关系实例有多像树、以及它能否合理地分解为树的参数。已知许多计算任务在小型树宽数据库上是易处理的，但计算给定实例的树宽是难处理的。本文是对真实世界数据库实例（来自 8 个不同领域的 25 个数据集，规模从几千到几百万个顶点不等）的树宽与树分解的首次大规模实验研究。目的是确定哪些数据（如果有的话）能够从针对小型树宽数据库的丰富算法中获益。对每个数据集，我们获得其树宽的上下界估计，并研究其树分解的性质。我们特别表明，即便树宽很高，使用部分树分解也能产生可辅助算法的数据结构。
引用
@article{arxiv.1901.06862,
title = {An Experimental Study of the Treewidth of Real-World Graph Data (Extended Version)},
author = {Silviu Maniu and Pierre Senellart and Suraj Jog},
journal= {arXiv preprint arXiv:1901.06862},
year = {2019}
}
备注
Extended version of an article published in the proceedings of ICDT 2019