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立方体嵌入稠密立方体子集中的度量嵌入

组合数学 2026-03-06 v1 度量几何

摘要

固定 kNk \in \mathbb{N}0<δ<10 < \delta < 1。我们研究当中每个 δ\delta-稠密子集 D{0,1}N\mathcal{D} \subset \{0,1\}^N(即 Dδ2N|\mathcal{D}| \geq \delta 2^N)包含度量嵌入 f:{0,1}kDf: \{0,1\}^k \to \mathcal{D} 的像时,NN 必须多大。我们研究三种变体。对于固定 ε>0\varepsilon > 0(1+ε)(1+\varepsilon)-双 Lipschitz 映射 ff,我们证明 N=O(ε2log(1/δ)k3)N = O(\varepsilon^{-2} \log(1/\delta) k^3)。对于带任意尺度重缩的等距映射,我们证明 N=log(1/δ)eΩ(k)N = \log(1/\delta) e^{\Omega(k)},并推测 N=log(1/δ)eO(k)N = \log(1/\delta) e^{O(k)}。对于带有界尺度重缩的等距映射,我们证明 N=exp[log(1/δ)eΘ(k)]N = \exp[\log(1/\delta) e^{\Theta(k)}]。作为几何应用,我们获得了对 Bartal-Linial-Mendel-Naor 关于非线性 Dvoretzky 问题工作的非正曲率 Alexandrov 对应结果。已知任何包含在 {0,1}N\{0,1\}^N 的子集嵌入到非负 Alexandrov 曲率度量空间中,双 Lipschitz 失真 <α< \alpha 必须满足 D2N(1Ω(α2))|\mathcal{D}| \lesssim 2^{N(1-\Omega(\alpha^{-2}))}。Gromov 和 Kondo 的工作表明,这种方法无法推广到 CAT(0) 目标。我们证明对于每一个 Nα61N \gtrsim \alpha^6 \geq 1,任何 D{0,1}N\mathcal{D} \subset \{0,1\}^N 嵌入到 CAT(0) 空间中,双 Lipschitz 失真 <α< \alpha 必须满足 D2N(1Ω(α4))|\mathcal{D}| \lesssim 2^{N(1-\Omega(\alpha^{-4}))},通过完全不同的方法。类似结果也适用于非平凡 Enflo 类型目标。最后,我们证明了 Rodl-Sales 着色定理的密度类比:我们给出路径 {1,,k}\{1,\ldots,k\} 嵌入到 {1,,N}\{1,\ldots,N\} 中稠密子集的 (1+ε)(1+\varepsilon)-双 Lipschitz 嵌入的界限(改进了 Dumitrescu 的界限),并证明类似的二叉树度量结果。

关键词

引用

@article{arxiv.2603.04644,
  title  = {Metric embeddings of cubes into dense subsets of cubes},
  author = {Miltiadis Karamanlis and Cosmas Kravaris},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2603.04644},
  year   = {2026}
}

备注

28 pages