无序均场模型随机动力学中的热力学稳态
无序系统与神经网络
2016-08-31 v2 数学物理
math.MP
摘要
我们研究了描述大规模无序均场模型在低温下可逆随机动力学的马尔可夫链。我们的主要目标是给出热力学稳态时间尺度与相应 Gibbs 测度率函数性质之间的精确关系。我们推导了该情形下的温德尔-弗赖德林理论，表明任何转变都可以分解为以概率指数接近 1 的方式，由确定性序列的“可允许转移”组成。对于这些可允许转移，我们给出状态转移时间的上、下界，仅相差一个常数。经尺度变换后的转移时间分布被证明收敛于指数分布。我们以随机场 Curie-Weiss 模型为例加以说明。
关键词
引用
@article{arxiv.cond-mat/9811331,
title = {Metastability in stochastic dynamics of disordered mean-field models},
author = {A. Bovier and M. Eckhoff and V. Gayrard and M. Klein},
journal= {arXiv preprint arXiv:cond-mat/9811331},
year = {2016}
}
备注
73pp, AMSTEX