功绩制 vs 马太效应：线上社交平台的两种网络形成机制
社会与信息网络
2025-11-03 v1
摘要
随着互联网行业的快速发展，线上社交网络在日常生活中扮演着越来越重要的角色。近年来，基于内容的新兴平台如 TikTok、Instagram 和 Bilibili 在其背后的逻辑上与传统基于连接的社交平台如 Facebook 和 LinkedIn 有着根本性的差异。关于粉丝数量和基于粉丝数量的排名的实证数据揭示了不同类型平台之间社交权力分布存在显著差异，其中内容驱动型平台在不平等方面表现得更为显著。我们提出两种基本的网络形成机制：一种基于功绩制的模型和一种基于马太效应的模型，旨在分别捕捉传统社交网络和新兴社交网络的形成逻辑。通过理论和数值分析，我们展示了两种模型都复制了社交网络的关键统计特征，包括尺度自由特性和小世界特性，同时也紧密匹配了关于入度与入度排名之间关系的实证模式，从而捕捉了各平台上社交权力分布的独特特征。此外，诸如学术合作网络等网络，其社交权力分布通常位于传统平台和新兴平台之间，可以通过这两种提议机制的混合来解释。解构线上社交网络的形成机制为理解内容生态系统的演变以及线上社交平台内容创作者的行为模式提供了宝贵的见解。
引用
@article{arxiv.2510.27339,
title = {Meritocracy versus Matthew-effect: Two underlying network formation mechanisms of online social platforms},
author = {Yuchen Xu and Wenjun Mei and Ge Chen and Linyuan Lü},
journal= {arXiv preprint arXiv:2510.27339},
year = {2025}
}
备注
11 pages, 4 figures