大规模分布式社交平台中的知识、信任、安全与隐蔽性：一种认知网络方法
社会与信息网络
2021-04-06 v1
摘要
由 Facebook、LinkedIn、Slack、Twitter、WhatsApp、Instagram 和微信等大规模社交平台播种、结晶并结构化的社交网络，展现出复杂的认知结构与动态，这些源于用户/参与者拥有、分享和塑造的交互性知识之本质。用户关于其他用户所知、关于其他用户知道自己所知等的知识，在引导平台上用户行为以及平台所催生的社交网络的结构与动态方面起着重要作用。我们采用一种基于认知网络（epinets）的新颖方法来刻画社交网络中的知识状态与流动，以研究平台结构与形成于其上的社交网络结构之间的关系。
引用
@article{arxiv.2104.01197,
title = {Knowledge, Trust, Security and Covertness In Massively Distributed Social Platforms: An Epistemic Networks Approach},
author = {Mihnea C. Moldoveanu and Joel A. C. Baum},
journal= {arXiv preprint arXiv:2104.01197},
year = {2021}
}
备注
15 pages, 5 figures