社交网络中信息访问的结构性与认知性瓶颈

网络中的信息分布是不均匀的，这使得处于特定网络位置的个体能够获得优先的信息访问权。社会科学家已经发展出关于网络结构在信息访问中作用的有影响力的理论。这些理论通过大量研究得到了验证，这些研究考察了个体如何利用其社交网络获取竞争优势，例如获得新工作或更高薪酬。目前尚不清楚这些理论如何推广到在线网络，后者在包括社交链接的不对称性等重要方面与现实世界的社交网络不同。我们通过分析社交新闻聚合器 Digg 的用户如何采纳朋友（即他们关注的用户）推荐的故事来解决这个问题。我们测量了网络位置和活跃度等不同因素对访问新颖信息（在 Digg 的案例中指一组不同的新闻故事）的影响。我们表明，用户可以通过链接活跃用户来改善其信息访问，但由于结构性网络约束，随着朋友数量或其活跃度的增长，这种效果会减弱。这些约束的产生是因为在追随者图中处于结构多样化位置的用户，其兴趣主题与朋友多样化。此外，虽然在大多数情况下用户的朋友几乎接触到了网络中所有可用信息，但在他们做出推荐后，用户只能看到可用信息的一小部分。我们的研究表明，认知和结构性瓶颈限制了在线社交网络中对新颖信息的访问。