社交网络中结构多样性的实验研究
社会与信息网络
2019-09-11 v2 物理与社会
摘要
近期若干关于在线社交网络平台的研究发现,采用率与参与度同结构多样性(由网络连线度量的个体联系人之间的异质程度)呈正相关。对此观察的一种常见理论是,结构多样性提升了效用,部分原因在于与同一平台上不同网络组成部分的人互动具有价值。尽管这一理论引人注目,但其因果性证据来自观察性研究,难以排除非因果性解释。我们通过在 Twitter 平台上进行大规模随机对照研究,考察结构多样性对用户留存的作用。我们首先表明结构多样性与 Twitter 上的用户留存相关,印证了以往观察性研究的结果。随后,我们通过改变新用户加入平台时看到的网络推荐集合来外生地改变结构多样性;我们确认该设计引发了网络拓扑所需的改变。然而,我们发现实验中低、中、高结构多样性处理组的留存率相当。因此,至少在此情形下,所观察到的结构多样性与留存之间的相关性似乎并非源于因果关系,这对基于以往观察性研究的理论提出了挑战。
引用
@article{arxiv.1909.03543,
title = {An Experimental Study of Structural Diversity in Social Networks},
author = {Jessica Su and Krishna Kamath and Aneesh Sharma and Johan Ugander and Sharad Goel},
journal= {arXiv preprint arXiv:1909.03543},
year = {2019}
}
备注
To appear in the Proceedings of International AAAI Conference on Web and Social Media (ICWSM 2020)