在线社交网络中的自我中心网络结构及其对信息扩散的影响
社会与信息网络
2022-06-07 v1
摘要
近年来，在线社交网络（OSNs）因其在社会中的核心作用吸引了大量研究者的兴趣。通过对 OSNs 的分析，许多社会现象得以研究，例如信息在人群中的病毒式扩散。目前仍不清楚的是 OSNs 的微观结构特性（即用户的个人网络特性，亦称自我中心网络）与此类现象涌现之间的关系。更好地理解该关系对于构建未来互联网服务（如贴合用户需求与特征的高度个性化广告）至关重要。在本文中，我们通过分析大量 Facebook 与 Twitter 用户的自我中心网络来弥补这一空白。我们的结果表明，OSNs 的微观结构特性与离线社交网络中的特性惊人地相似。特别地，在线自我中心网络展现出与离线相同的结构，社会联系人按具有兼容规模与构成的层次排列。通过对 Twitter 自我中心网络的分析，我们得以发现连线强度与自我中心网络圈层对网络中信息扩散的直接影响。具体而言，Twitter 中用户与其朋友间直接联系的频率（连线强度的代理变量）与用户转推其朋友所发推文的频率之间存在高度相关性。我们分析了 Twitter 中识别出的每个自我中心网络层的相关性，揭示了它们在信息扩散中的作用。
引用
@article{arxiv.2206.02422,
title = {Ego Network Structure in Online Social Networks and its Impact on Information Diffusion},
author = {Valerio Arnaboldi and Marco Conti and Massimiliano La Gala and Andrea Passarella and Fabio Pezzoni},
journal= {arXiv preprint arXiv:2206.02422},
year = {2022}
}