Twitter 上有符号自我中心网络的文化差异:一项探索性分析
社会与信息网络
2023-05-18 v1
摘要
人类的社会行为已被观察到遵循某些结构。其中一种结构,即自我中心网络模型(Ego Network Model, ENM),几乎在人类社会中普遍存在。最近,该模型被扩展以包含带符号的连接。尽管无符号 ENM 已被严格观察数十年,但其带符号版本仍相对新颖,且缺乏同等广度的观察。因此,本文的主要目标是考察这一带符号结构在来自多个文化迥异地区的各类个体中的表现。在不同文化之间,可以观察到带符号自我中心网络(SENM)中符号分布的微小差异。然而,当网络围绕特定主题中心化时,这些差异可能被掩盖。事实上,参与特定主题的用户在其网络中表现出更高水平的负面性。这一效应进一步得到如下事实的支持:一个网络中讨论的“一般性”主题数量与该网络中负面连接占比之间存在显著的负相关。这些发现表明,Twitter 上的交流与关系的负面性高度依赖于所讨论的主题,而且当这些关系围绕特定主题展开时,更可能呈现负面。
引用
@article{arxiv.2305.10396,
title = {Cultural Differences in Signed Ego Networks on Twitter: An Investigatory Analysis},
author = {Jack Tacchi and Chiara Boldrini and Andrea Passarella and Marco Conti},
journal= {arXiv preprint arXiv:2305.10396},
year = {2023}
}
备注
This work was partially supported by the following projects: H2020 HumaneAI-Net (952026), SoBigData++ (871042), CHIST-ERA-19-XAI010 SAI, Partenariato Esteso PE00000013 - "FAIR", Centro Nazionale CN00000013 - "ICSC". In Companion Proceedings of the ACM Web Conference 2023