词汇“自我网络”中的结构不变量与语义指纹

来自人类学的成熟认知模型表明，由于限制我们社交互动“带宽”的认知约束，人类根据一种规则结构组织其社会关系。在这项工作中，我们假设类似的规律性可以在其他认知过程中找到，例如涉及语言产生的过程。为了研究这一主张，我们分析了一个包含异质Twitter用户群（普通用户和专业作家）推文的数据集。利用类似于揭示成熟社会认知约束的方法，我们在结构和语义层面都发现了规律性。在结构层面，我们发现一个同心层状结构（我们称之为词汇自我网络，类比于社会关系的自我网络）很好地捕捉了个体如何组织他们使用的词汇。该结构中各层的大小在向外移动时规则增长（相对于前一层大约2-3倍），并且倒数第二和第三外层始终约占所用词汇的60%和30%，无论用户的总层数如何。对于语义分析，每个自我网络的每个环由一个语义轮廓描述，该轮廓捕捉了环中词汇相关的主题。我们发现环#1在模型中具有特殊作用。它在语义上是所有环中最不相似且最多样化的。我们还表明，在最内环中重要的主题也在其他每个环以及整个自我网络中具有主导特征。在这方面，环#1可以被视为词汇自我网络的语义指纹。