社交媒体语言中语义探索的昼夜节律调制

人类认知表现出强烈的昼夜节律调制，然而其对高维语义行为的影响仍知之甚少。利用大规模 Reddit 数据，我们通过将文本嵌入预训练 Transformer 模型并测量语义熵作为语言探索-利用的指标，量化了语言使用中的日内时间变化，并展示了其可由季节性光照线索引导的稳健昼夜节律。区分局部和全局语义熵揭示了一种系统性的时间分离：局部语义探索在早晨达到峰值，反映了对语义空间更广泛的探索；而全局语义多样性在一天中较晚时达到峰值，因为帖子积累在已确立的主题周围，这与“富者愈富”动力学相一致。这些模式无法用情感或效价来解释，表明语义探索捕捉到了有别于情绪的认知维度。所观察到的时间结构与已知的神经调节系统日节律模式相吻合，表明生物昼夜节律延伸至语义领域。