社交媒体用户行为的时间与内容耦合分析

新闻消费行为由时间动态与内容选择之间的耦合所塑造。本研究提出了一个多尺度时间-内容框架，并在两个大型真实新闻数据集 MIND 和 Adressa 上进行了验证。结果揭示了层次化的时间模式。在宏观尺度上，傅里叶建模识别出清晰的昼夜节律；在中观尺度上，会话间隔遵循 $\alpha \approx 1$ 的幂律分布；在微观尺度上，会话内操作次数和操作间隔分别遵循 $\lambda \approx 0.3$ 和 $\lambda \approx 0.02$ 的指数分布。内容分析表明，点击主要由历史兴趣驱动，而这种依赖性随着内容多样性的增加而减弱。时间-内容耦合进一步表明，用户的历史兴趣在活跃时间段主导着行为塑造。偏好群体也存在差异：时效性和娱乐导向的用户点击更频繁，更依赖历史兴趣；而多样化用户点击较少，对内容多样性更敏感。