社会推荐系统中无标度领导结构的涌现
物理与社会
2015-05-27 v2 信息检索
社会与信息网络
摘要
研究社交网络的组织结构对于理解意见形成、谣言传播以及趋势和时尚的涌现具有重要意义。本文报告了对从四个具有社交功能的主流网站（Delicious、Flickr、Twitter 和 YouTube）中提取的网络进行的实证分析，表明它们都呈现出无标度的领导结构。为了重现这一特征，我们提出了一个由社会推荐驱动的自适应网络模型。基于人工智能体的模拟凸显了一种“好人更富”的机制，即兴趣广泛且判断力良好的用户可能成为他人欢迎的领导者。模拟还表明，所研究的社会推荐机制可以通过适应其用户的品味逐步改善用户体验。最后，我们概述了对真实在线资源共享系统的启示。
引用
@article{arxiv.1103.5120,
title = {Emergence of scale-free leadership structure in social recommender systems},
author = {Tao Zhou and Matus Medo and Giulio Cimini and Zi-Ke Zhang and Yi-Cheng Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:1103.5120},
year = {2015}
}