品味亲和性在社会推荐基于智能体模型中的作用
物理与社会
2016-09-23 v1 社会与信息网络
摘要
在互联网时代，在线社交媒体成为个体间分享观点与信息的主要工具。在本工作中，我们研究了一个社交网络的自适应模型，其中有向链接将品味相似的用户连接起来，信息通过社会推荐在这些链接上传播。我们将两种用于建模用户品味的不同人工设置的基于智能体模拟与真实数据中观察到的模式进行比较，结果表明，假设用户在兴趣范围上存在差异比仅假设用户在特定兴趣上存在差异更为现实。我们进一步引入了一套基于用户过往评价的广泛相似度度量，并通过人工模拟和真实数据评估了它们在给定社会推荐模型中的使用。对于那些偏好兴趣范围较小用户的相似度度量，观察到了更优的推荐性能——这些用户因此在社会推荐中充当了选择性过滤器。
引用
@article{arxiv.1301.4417,
title = {The role of taste affinity in agent-based models for social recommendation},
author = {Giulio Cimini and An Zeng and Matus Medo and Duanbing Chen},
journal= {arXiv preprint arXiv:1301.4417},
year = {2016}
}