社交网络上基于 PageRank 的意见形成模型
物理与社会
2012-10-11 v1 统计力学
社会与信息网络
摘要
我们提出了意见形成的 PageRank 模型，并在 Cambridge 大学、Oxford 大学、LiveJournal 和 Twitter 的真实有向网络上研究了其丰富性质。在该模型中，相连选举人的意见形成以其 PageRank 概率进行加权。我们发现，对应于顶级 PageRank 节点的社会精英能够将其意见强加给社会的显著一部分。然而，对于两种意见的均匀分布，存在一个意见的双稳态区间，该区间取决于表征意见形成的从众参数。我们发现 LiveJournal 和 Twitter 网络具有更强的极权主义意见形成倾向。我们还分析了推广至无标度网络的 Sznajd 模型，其中选举人采用加权的 PageRank 投票。
引用
@article{arxiv.1204.3806,
title = {PageRank model of opinion formation on social networks},
author = {Vivek Kandiah and Dima L. Shepelyansky},
journal= {arXiv preprint arXiv:1204.3806},
year = {2012}
}
备注
revtex 10 pages, 16 figs, research at http://www.quantware.ups-tlse.fr/