社交网络上观点形成的Ising-PageRank模型
物理与社会
2019-04-18 v1 统计力学
社会与信息网络
摘要
我们通过引入相应Google矩阵的Ising或自旋类结构，提出社交网络上观点形成的新的Ising-PageRank模型。网络的每个选举人或节点具有两个分量，对应于社会中的红色或蓝色观点。同时每个选举人在网络上传播红色或蓝色观点，使得选举人之间的链接由倾向于两种观点之一的2×2矩阵描述。选举人根据其红色或蓝色PageRank向量分量的优势投票给红色或蓝色。我们确定了最终社会投票对具有红色（或蓝色）影响的节点比例的依赖关系，从而可以确定红色或蓝色选项之间选举结果边界的转移。我们表明，即使精英比例非常小，该转移边界也受到由网络 top PageRank、CheiRank或2DRank节点组成的社会精英选举人观点的显著影响。对2017年英文维基百科和2006年牛津大学的网络进行了分析和数值研究。
引用
@article{arxiv.1811.07349,
title = {Ising-PageRank model of opinion formation on social networks},
author = {Klaus M. Frahm and Dima L. Shepelyansky},
journal= {arXiv preprint arXiv:1811.07349},
year = {2019}
}
备注
9 pages, 8 figures