迈向信息丰富且具可操作性的社交媒体研究
社会与信息网络
2026-04-24 v3 适应与自组织系统
摘要
社交媒体在现代生活中几乎无处不在，引发了人们对其社会影响的担忧——从心理健康和两极分化到暴力和民主破坏。然而，关于其因果效应的研究仍无定论：从观测到实验的各种方法可能产生看似矛盾的结果。考虑到此类社会技术系统的复杂性，包括耦合网络、反馈回路和集体现象，这或许并不令人意外。在此，我们列举并审视了社交媒体作为复杂系统的特征，这些特征挑战了我们在社会尺度上推断因果的能力。试图确定和总结因果效应的努力往往优先考虑随机对照试验（RCTs）的结果。然而，与观测研究一样，RCTs 依赖于在社交媒体背景下可能经常被违背的假设，尤其是在大规模社会结果方面。借鉴气候科学或流行病学等面临类似挑战的学科的见解，我们提出了一条前进路径，该路径结合了观测和实验方法的优势，同时承认各自的局限性。我们认为，要取得进展，需要超越孤立的线性效应，转向对社交媒体平台如何产生集体结果的机制性解释。
引用
@article{arxiv.2505.09254,
title = {Moving towards informative and actionable social media research},
author = {Joseph B. Bak-Coleman and Stephan Lewandowsky and Philipp Lorenz-Spreen and Arvind Narayanan and Amy Orben and Lisa Oswald},
journal= {arXiv preprint arXiv:2505.09254},
year = {2026}
}