加性 Marcus-Lushnikov 过程的合并代价与 Union-Find 算法

Philippe Chassaing; Regine Marchand

加性 Marcus-Lushnikov 过程的合并代价与 Union-Find 算法

概率论 2007-05-23 v1 数据结构与算法组合数学

作者: Philippe Chassaing , Regine Marchand

摘要

从含有 $n$ 个大小为 1 的粒子的单分散构型出发，一个加性 Marcus-Lushnikov 过程不断演化直至达到最终状态（一个质量为 $n$ 的单一粒子）。在其演化的 $n-1$ 步中的每一步，都会产生一个合并代价，该代价依赖于所涉及的这两个粒子的大小以及一个独立的随机因子。本文研究在各种 $(n,k)$ 机制下，直至第 $k$ 次聚集的累积代价的渐近行为，并应用于 Union--Find 算法的研究。

关键词

加性 Marcus-Lushnikov 过程合并代价渐近行为 Union-Find 算法随机聚集单分散构型

引用

@article{arxiv.math/0406094,
  title  = {Merging costs for the additive Marcus-Lushnikov process, and Union-Find algorithms},
  author = {Philippe Chassaing and Regine Marchand},
  journal= {arXiv preprint arXiv:math/0406094},
  year   = {2007}
}

备注

28 pages, 1 figure

加性 Marcus-Lushnikov 过程的合并代价与 Union-Find 算法

摘要

关键词

引用

备注

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