乘子非 holonomic/Newton 型算法
机器学习
2015-06-25 v1
摘要
我们从零开始构建了新的算法，使用随机变量的四阶累积量作为代价函数。这里构建的乘子更新规则是Lie群齐次性质的自然结果，在对动态的严格处理方面具有诸多优势。作为一个结果，显示了二阶收敛。对于代价函数，选择在分量级比例下保持不变的函数。通过识别可以相互转换的点，我们假设动态位于余空间中。在我们的方法中，点可以朝着余空间中的任何方向移动。因此，不需要预白化。
引用
@article{arxiv.cs/0002006,
title = {Multiplicative Nonholonomic/Newton -like Algorithm},
author = {Toshinao Akuzawa and Noboru Murata},
journal= {arXiv preprint arXiv:cs/0002006},
year = {2015}
}
备注
12 pages