正交群的乘法算法与独立成分分析
机器学习
2007-05-23 v1
摘要
作者等人开发的乘法 Newton-like 方法被扩展到动力学受限于正交群的情况。构建了一个在未指定代价函数的通用框架。尽管受到正交群的限制使问题稍微复杂化，但获得了单个跳跃量的显式表达式。该算法是严格二阶收敛的。通过一种 Levenberg-Marquardt 类型的变体 remedies 了 Newton 方法固有的全局不稳定性。构建的方法可以轻松应用于独立成分分析。其显著性能通过数值仿真得到说明。
引用
@article{arxiv.cs/0001004,
title = {Multiplicative Algorithm for Orthgonal Groups and Independent Component Analysis},
author = {Toshinao Akuzawa},
journal= {arXiv preprint arXiv:cs/0001004},
year = {2007}
}
备注
11 pages, 2 figures