几何与拓扑统计正态近似的一种灵活方法
概率论
2022-10-20 v1 统计理论
机器学习
统计理论
摘要
我们推导了一类二项或泊松点过程的稳定泛函的正态近似结果，这些泛函未必可表示为某些得分函数的和。我们的方法基于加一代价算子的灵活概念，它有助于通过适当的一阶算子来处理二阶代价算子。我们将这一灵活概念与强稳定理论相结合以建立我们的结果。我们通过建立实践中频繁出现的某些几何与拓扑统计的正态近似结果，说明了我们结果的适用性。若干现有结果也作为我们方法的特例浮现。
引用
@article{arxiv.2210.10744,
title = {A Flexible Approach for Normal Approximation of Geometric and Topological Statistics},
author = {Zhaoyang Shi and Krishnakumar Balasubramanian and Wolfgang Polonik},
journal= {arXiv preprint arXiv:2210.10744},
year = {2022}
}