量子态的对称化代价

我们引入并分析了一项称为对称化的任务，其中与对称群相关的量子系统态通过随机酉操作变换为对称态。酉系综的每个元素被要求保持对称性，即它使对称态集合保持不变。我们考虑无限多副本且误差趋于零的渐近极限，并分析对称化代价，即对称化所需的每副本随机性的最小代价。我们证明了任意量子态的对称化代价等于框架性相对熵（relative entropy of frameness），从而为其提供了直接的操作用途。