一维临界模型量子淬火后保记忆的平衡化

统计物理的基本原理之一是，对系统状态的宏观描述仅需部分信息。这不仅适用于热系综，也适用于被称为广义吉布斯系综（Generalized Gibbs Ensemble, GGE）的非传统系综，该系综有望描述量子淬火后可积系统的弛豫。通过解析研究典型的一维临界模型——无质量自由玻色场论——中的淬火动力学，我们发现了一种新型平衡化的证据，其特征是保持了可通过局域测量获取的关于初始态的大量记忆。特别地，我们表明该平衡化保留了非高斯初始关联的记忆，这与有质量自由演化抹去所有此类记忆的情况相反。标准形式的GGE作为高斯系综，无法正确预测局域可观测量平衡值，除非初始态本身为高斯。我们的研究结果表明，对于一大类淬火——其演化由Luttinger液体理论描述且初始态就玻色场而言是非高斯的——的平衡化，相应的玻色GGE不能正确捕捉，这对后者在一般一维无隙可积系统（如Lieb-Liniger模型）中的有效性提出了质疑。我们还提出，最近观测到GGE的同一实验[Langen et al., Science 348 (2015) 207-211]也可用于观测其失效，只需从非高斯初始态开始即可。