组织结构中的领导力与生产力度量

本文发展了一种新颖的方法论框架，用于评估由有向图表示的组织结构中的领导潜力和生产力。在此设置下，个体被建模为节点，单向的监督或汇报关系被建模为有向边。借助可转让效用的合作博弈理论，我们引入了平均森林（Average Forest, AF）度量，这是一种基于最大生成森林枚举的边际主义领导力度量，其中团队被层次结构地建模为树状结构。AF度量捕捉每个代理人在所有可行团队配置下的预期贡献，前提是基于博弈的可加性假设。我们进一步定义了组织生产力度量，作为这些配置所得的预期总体价值。本文考察了AF度量的关键理论性质——如线性、组件可行性和单调性——并分析了其对底层有向图结构修改的灵敏度。为解决大规模网络中的计算挑战，本文提出了一种蒙特卡洛模拟算法用于实际估计。这一框架使我们能够识别结构上最优的领导者，并增进对网络设计如何影响集体绩效的理解。