花一点时间度量网络——一种分层方法

网络理论工具有助于理解现实世界的系统动力学，例如在野生动物保护、流行病和电力中断等领域。网络可视化有助于说明结构异质性；然而，当用单一的均值式度量来概括网络时，关于异质性的细节就会丢失。研究人员指出，由多个度量组成的分层系统可能是结构更有效的决定因素，但仍然缺乏一种形式化的度量分组方法。我们利用统计学的矩概念构建了一个层次结构，并以生态系统为例，系统地检验了该度量体系足以解释网络上发生的过程变异的假设。结果表明，矩方法优于单一的概括性度量，并解释了过程结果中的大部分变异。这种分层度量方案有助于指示何时需要额外的结构信息来描述系统过程结果。