平均场博弈与非线性 Markov 过程
概率论
2012-04-09 v2
摘要
在本文中,我们研究了通过经验测度弱耦合的 类智能体的平均场博弈。代表性智能体的底层动力学被假设为受控非线性 Markov 过程,该过程与相当一般的变系数 L\'evy-Khintchine 型积分-微分生成子相关联。我们证明了描述大量智能体系统(智能体数量 很大)的动态大数定律极限的非线性测度值动力学方程是可解的,并且其解代表了 个智能体近似系统的 -Nash 均衡。
引用
@article{arxiv.1112.3744,
title = {Mean Field Games and Nonlinear Markov Processes},
author = {Vassili N. Kolokoltsov and Jiajie Li and Wei Yang},
journal= {arXiv preprint arXiv:1112.3744},
year = {2012}
}
备注
60 pages, results reported at SIAM (Contol) July 2011, Vienna ECCS'11 Sep. 2011, Warwick (Topics in Control) Dec. 2011, 2nd version just improves wording and formulations in many places