泊松噪声背景下源的最大似然探测
天体物理仪器与方法
2009-11-13 v1
摘要
本文研究了一种用于在X射线天空图像中探测致密源的最大似然（ML）技术。在现有X射线天文台可达到的相对较低曝光条件下，此类图像在背景流量水平上表现出泊松噪声。通过蒙特卡罗方法比较了多种源探测方法，结果表明，当应用于单幅图像时，ML探测方法与优化线性滤波（OLF）方法相比具有优势。当在不同能带的多个图像上并行进行探测时，ML方法显示出一些实际优势，使其优于OLF方法。讨论了ML的一些批评意见。最后，提出了一种估计ML探测灵敏度的实用方法，并证明该方法也适用于滑动窗口源探测。
引用
@article{arxiv.0901.3276,
title = {Maximum-likelihood detection of sources among Poissonian noise},
author = {I. M. Stewart},
journal= {arXiv preprint arXiv:0901.3276},
year = {2009}
}
备注
17 pages, 10 figures. Accepted by Astronomy & Astrophysics