现代测光中的光度偏差
天体物理仪器与方法
2020-03-25 v2
摘要
许多巡天在从图像中提取测光时采用最大似然（ML）方法拟合模型。我们表明这些 ML 估计量会随信噪比和拟合中所涉及模型参数数量系统地高估流量。该偏差对于展源显著更糟：虽然 10 点源预期有 1% 偏差，具有简化高斯轮廓的 10 展源星系却遭受 2.5% 偏差。该偏差的行为还取决于拟合中多波段的使用方式：同时拟合所有波段使流量偏差大致均匀分布于各波段，而在“非探测”波段固定位置（即强制测光）则使那些波段的流量估计偏低，并加剧衍生颜色的偏差。我们表明这些效应存在于理想化模拟、Hyper Suprime-Cam 伪源管线（SynPipe）的输出以及 Sloan Digital Sky Survey Stripe 82 的观测中。文中给出了修正流量 ML 偏差及其不确定度的方案。
引用
@article{arxiv.1902.02374,
title = {Photometric Biases in Modern Surveys},
author = {Stephen K. N. Portillo and Joshua S. Speagle and Douglas P. Finkbeiner},
journal= {arXiv preprint arXiv:1902.02374},
year = {2020}
}
备注
35 pages, 13 figures, accepted to AJ; code and data available online at https://github.com/joshspeagle/phot_bias