非均匀噪声下的随机最大似然 DOA 估计与信源枚举
信号处理
2021-09-10 v1
摘要
本文考虑了在空间白非均匀噪声存在下，确定入射到传感器阵列上的信号源数目并估计其波达方向（DOA）的问题。已知在非均匀噪声情况下，随机似然函数无法对噪声协方差矩阵的对角元素进行集中。因此，非均匀噪声下的随机最大似然（SML）DOA 估计与信源枚举需要极高计算复杂度的多维搜索。近期，文献中提出了两种用于估计非均匀噪声下噪声协方差矩阵的算法。利用这些新的噪声协方差矩阵估计，提出了一种获得信号 DOA 的 SML 估计的方法。此外，还提出了在非均匀噪声下使用信息准则进行 SML 信源枚举的新方法。所提出的用于 DOA 估计和信源枚举的 SML 方法的重要特点是它们具有可接受的计算复杂度。此外，其中一些方法对源信号间的相关性具有鲁棒性。通过计算机仿真研究了所提出的 DOA 估计和信源枚举方法的性能。
引用
@article{arxiv.2109.04060,
title = {Stochastic Maximum-Likelihood DOA Estimation and Source Enumeration in the Presence of Nonuniform Noise},
author = {Mahmood Karimi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2109.04060},
year = {2021}
}
备注
11 pages, 6 figures