面向波束成形的方向到达估计与噪声协方差矩阵联合估计
音频与语音处理
2026-01-21 v4 最优化与控制
摘要
我们提出一种针对波束成形应用的方向到达 (DoA) 与噪声协方差矩阵 (NCM) 联合估计方法.基于现有 NCM 框架,我们的做法通过导出准线性解来简化估计程序,而非传统的穷举搜索.此外,我们引入一种新的 DoA 估计技术,可跨越所有频率箱,在混响环境中提高鲁棒性.仿真结果表明,该方法在中到高角度场景下优于 MUSIC 等经典技术,实现更小的角度误差并通过波束成形实现更好的信噪比提升.该方法还在信噪比提升方面击败了其他技术,在噪声抑制和干扰消除方面表现更佳.这些改进经理论与经验绩效指标均得到验证.
引用
@article{arxiv.2511.10639,
title = {Direction-of-Arrival and Noise Covariance Matrix joint estimation for beamforming},
author = {Vitor Gelsleichter Probst Curtarelli and Stephan Paul and Anderson Wedderhoff Spengler},
journal= {arXiv preprint arXiv:2511.10639},
year = {2026}
}