未知均匀噪声下用于波达方向估计的 EM 与 SAGE 算法
信号处理
2022-08-17 v1
摘要
期望最大化(EM)和空间交替广义 EM(SAGE)算法已应用于已知噪声中的波达方向(DOA)估计。本文提出将这两种算法用于未知均匀噪声下的 DOA 估计。同时考虑了确定性和随机性信号模型。此外,还提出了适用于该噪声假设的改进 EM(MEM)算法。这些所提算法经改进以确保在源功率不等时的稳定性。改进后数值结果表明,EM 算法与 MEM 算法收敛性相近,且对于确定性信号模型 SAGE 算法优于 EM 和 MEM 算法。进一步数值结果显示,处理随机信号模型的相同样本时,用于确定性信号模型的 SAGE 算法所需迭代次数最少。
引用
@article{arxiv.2208.07510,
title = {EM and SAGE algorithms for DOA Estimation in the Presence of Unknown Uniform Noise},
author = {Ming-yan Gong and Bin Lyu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2208.07510},
year = {2022}
}