基于上行训练的相位噪声受损 SIMO 信道中的最大似然检测
信息论
2016-11-17 v2 math.IT
摘要
研究了在基于训练的单输入多输出（SIMO）系统中，存在相位噪声损伤时的最大似然（ML）检测问题，考虑两种不同场景，即信道确定且已知（恒定信道）的情况，以及信道随机且未知（衰落信道）的情况。此外，考虑了关于相位噪声源的两种不同情形，即天线间相位噪声源相同的情况，以及天线间相位噪声源独立的情况。在所有场景中，针对相位噪声分布的一种非常通用的参数化，推导出了最优检测器。进一步，进行了高信噪比（SNR）分析，表明在所有情况下均会出现符号错误率（SER）平底。在相同相位噪声源情况下（对于恒定和衰落信道），SER 平底与天线单元数量无关。相反，在独立相位噪声源情况下，增加天线单元数量会降低 SER 平底（对于恒定和衰落信道）。最后，将系统模型扩展到多次数据信道使用，并表明结论在这些设置下同样成立。
引用
@article{arxiv.1505.06553,
title = {ML Detection in Phase Noise Impaired SIMO Channels with Uplink Training},
author = {Antonios Pitarokoilis and Emil Björnson and Erik G. Larsson},
journal= {arXiv preprint arXiv:1505.06553},
year = {2016}
}
备注
(To appear in IEEE Transactions on Communications, 2015), Contains additional material (Appendix B. T-slot Detectors)