向量模的检测/估计：在偏振数据中点源探测中的应用
宇宙学与河外天体物理
2010-11-02 v1
摘要
给定一组图像，其像素值可视为向量的分量，在对应于紧凑信号的某些局部区域估计该向量的模是很有意义的。例如，在背景中紧凑源的偏振信号的检测/估计在天体物理学等某些领域具有相关性。我们开发了两种不同的技术，一种基于Neyman-Pearson引理，即Neyman-Pearson滤波器（NPF），另一种基于预滤波再融合，即滤波融合（FF），以处理源的检测和偏振估计问题，给定对应于不同偏振分量的两幅或三幅图像（线性偏振为两幅，包括圆偏振为三幅）。对于线性偏振的情况，我们在二维斑块上进行了数值模拟，以测试这些滤波器，遵循两种不同的方法（盲检测和非盲检测），考虑了浸没在宇宙微波背景（CMB）和非平稳噪声中的河外点源，条件为70 GHz \emph{Planck}通道。FF优于NPF，尤其是在低通量情况下。使用FF，我们可以在高噪声区域检测到通量 >= (0.42, 0.36) Jy（盲/非盲检测）的河外源，在低噪声区域检测到通量 >= (0.22, 0.18) Jy（盲/非盲检测）的河外源，且估计通量和位置的误差很小。
引用
@article{arxiv.0906.0893,
title = {Detection/estimation of the modulus of a vector. Application to point source detection in polarization data},
author = {F. Argueso and J. L. Sanz and D. Herranz and M. Lopez-Caniego and J. Gonzalez-Nuevo},
journal= {arXiv preprint arXiv:0906.0893},
year = {2010}
}
备注
11 pages, 5 figures