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凸序概率测度的鞅 Wasserstein 不等式

概率论 2021-05-06 v2

摘要

作者曾证明,凸序下的两个一维概率测度容许一个鞅耦合,相对于该耦合,xy\vert x-y\vert 的积分小于它们 W1\mathcal W_1 距离(指数为 11 的 Wasserstein 距离)的两倍。我们曾证明,将 xy\vert x-y\vertW1\mathcal W_1 分别替换为 xyρ\vert x-y\vert^\rhoWρρ\mathcal W_\rho^\rho 不会导致有限的乘法常数。我们在此证明,当将 Wρρ\mathcal W_\rho^\rho 替换为 Wρ\mathcal W_\rho 与第二个边缘分布的居中 ρ\rho 阶矩的 ρ1\rho-1 次幂之乘积时,可重新获得有限常数。随后我们研究这一新稳定性不等式向高维的推广。

关键词

引用

@article{arxiv.2011.11599,
  title  = {Martingale Wasserstein inequality for probability measures in the convex order},
  author = {Benjamin Jourdain and William Margheriti},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2011.11599},
  year   = {2021}
}