实线上概率测度由确定性经验测度在 Wasserstein 距离下的逼近速率
概率论
2021-05-07 v2
摘要
我们关注实线上具有有限 阶矩的概率测度 由 个确定性点的经验测度在指标 的 Wasserstein 距离下的逼近。最小误差随 收敛于 ,我们试图刻画与该收敛相伴的阶。在 \cite{xuberger} 中,Xu 与 Berger 表明,除 为狄拉克质量且误差消失的情形外,阶不大于 ,并给出了以 关于勒贝格测度的绝对连续部分的密度表示的阶等于该阈值 的充分条件。他们还证明当 的支撑有界时阶不小于 ,而当支撑不是区间时阶不大于该值。我们补充这些结果:验证了若阶落于区间 则支撑必有界,并给出了以 的尾部表示的阶等于区间 中某给定值的充要条件,从而明确了 \cite{xuberger} 中基于矩给出的充分条件。着眼于实际应用,我们强调在关于最小误差收敛阶的每一结果的证明中,都给出了以 的分位函数显式表示的点的选取,其展现出相同的收敛阶。
引用
@article{arxiv.2012.09729,
title = {Approximation rate in Wasserstein distance of probability measures on the real line by deterministic empirical measures},
author = {Oumaima Bencheikh and Benjamin Jourdain},
journal= {arXiv preprint arXiv:2012.09729},
year = {2021}
}
备注
17 pages