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带 Gegenbauer 权重的 Markov $L_2$ 不等式

经典分析与常微分方程 2017-02-21 v1

摘要

对于 Gegenbauer 权函数 wλ(t)=(1t2)λ1/2w_{\lambda}(t)=(1-t^2)^{\lambda-1/2}, λ>1/2\lambda>-1/2, 我们用 wλ\Vert\cdot\Vert_{w_{\lambda}} 表示相关的 L2L_2 范数, fwλ:=(11wλ(t)f2(t)dt)1/2. \Vert f\Vert_{w_{\lambda}}:=\Big(\int_{-1}^{1}w_{\lambda}(t)f^2(t)\,dt\Big)^{1/2}. 我们研究 Markov 不等式 pwλcn(λ)pwλ,pPn, \Vert p^{\prime}\Vert_{w_{\lambda}}\leq c_{n}(\lambda)\,\Vert p\Vert_{w_{\lambda}},\qquad p\in \mathcal{P}_n, 其中 Pn\mathcal{P}_n 是次数不超过 nn 的代数多项式类。得到了最佳 Markov 常数 cn(λ)c_{n}(\lambda) 的上界和下界,这些界对所有 nNn\in \mathbb{N}λ>12\lambda>-\frac{1}{2} 均成立。

关键词

引用

@article{arxiv.1702.05963,
  title  = {Markov $L_2$ inequality with the Gegenbauer weight},
  author = {Dragomir Aleksov and Geno Nikolov},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1702.05963},
  year   = {2017}
}

备注

14 pages