球上具倍增权重的加权 $L_p$ Markov 因子
经典分析与常微分方程
2022-01-19 v1
摘要
设 表示单位球 上具倍增权重 的加权 函数空间。多项式 在 上的 Markov 因子定义为 ,其中 为 的梯度。我们研究了 的最坏情形 Markov 因子,并得到这些因子的次数至多为 。特别地,对于 Jacobi 权重 ,指数 是精确的。我们还研究了具独立 系数的随机多项式在 上的平均情形 Markov 因子,得到平均(期望)Markov 因子的上界为次数 阶,而最坏情形上界为次数平方。
引用
@article{arxiv.2201.06711,
title = {Weighted $L_p$ Markov factors with doubling weights on the ball},
author = {Jiansong Li and Heping Wang and Kai Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2201.06711},
year = {2022}
}
备注
17 pages