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球上具倍增权重的加权 $L_p$ Markov 因子

经典分析与常微分方程 2022-01-19 v1

摘要

Lp,w, 1p<,L_{p,w},\ 1 \le p<\infty, 表示单位球 Bd\Bbb B^d 上具倍增权重 ww 的加权 LpL_p 函数空间。多项式 PPLp,wL_{p,w} 上的 Markov 因子定义为 Pp,wPp,w\frac{\|\, |\nabla P|\,\|_{p,w}}{\|P\|_{p,w}},其中 P\nabla PPP 的梯度。我们研究了 Lp,w (1p<)L_{p,w}\ (1\le p<\infty) 的最坏情形 Markov 因子,并得到这些因子的次数至多为 22。特别地,对于 Jacobi 权重 wμ(x)=(1x2)μ1/2, μ0w_\mu(x)=(1-|x|^2)^{\mu-1/2}, \ \mu\ge0,指数 22 是精确的。我们还研究了具独立 N(0,σ2)N(0, \sigma^2) 系数的随机多项式在 L2,wL_{2,w} 上的平均情形 Markov 因子,得到平均(期望)Markov 因子的上界为次数 3/23/2 阶,而最坏情形上界为次数平方。

关键词

引用

@article{arxiv.2201.06711,
  title  = {Weighted $L_p$ Markov factors with doubling weights on the ball},
  author = {Jiansong Li and Heping Wang and Kai Wang},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2201.06711},
  year   = {2022}
}

备注

17 pages