低感知负荷下基于虚拟现实的动态翻译增益
人机交互
2025-10-31 v1 图形学
摘要
重定向行走（redirected walking）利用感知阈值内的增益调整，允许在受限物理环境中实现大规模虚拟环境的自然导航。先前的研究发现，当用户被某些场景元素分散注意力时，他们对增益值的敏感性较低。然而，这些检测阈值的效应尚未进行定量测量。本文提出了一种新方法，利用视觉分散因素动态调整翻译增益。我们将分散因素置于用户视野中，并在其注意力被吸引时应用更大的翻译增益。由于增益调整的大小取决于用户对分散因素的参与程度，因此重定向过程保持平滑且不令人不适。为评估该方法，我们开发了一个任务导向的虚拟环境用于用户研究。结果表明，在虚拟环境中引入分散因素显著提高了用户的翻译增益阈值。此外，针对 Simulator Sickness Questionnaire 和 Igroup Presence Questionnaire 的评估显示，该方法保持用户的舒适度与接受度，支持其在 RDW 系统中的有效性。
引用
@article{arxiv.2510.26265,
title = {Look at That Distractor: Dynamic Translation Gain under Low Perceptual Load in Virtual Reality},
author = {Ling-Long Zou and Qiang Tong and Er-Xia Luo and Sen-Zhe Xu and Song-Hai Zhang and Fang-Lue Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2510.26265},
year = {2025}
}