基于眼动行为模拟视觉刺激对虚拟现实中重定向注意力的影响

虽然用户可以在虚拟现实中以镜像其身体运动的虚拟化身 embodiment，但这些化身的运动可被重定向以实现新交互方式。然而，过度重定向可能因视觉与体感觉之间的感知冲突而破坏用户的身体化感。虽然 prior 工作聚焦于影响重定向注意力的化身相关因素，但我们调查周围虚拟环境中的视觉刺激如何影响用户行为及其对重定向注意力的影响。鉴于不同类型的视觉刺激及其引发个体反应的多样性，我们提出以用户的眼动行为作为指示信号来建模重定向的注意力。我们进行了两项用户研究收集眼动行为和注意力数据，探讨两者之间的关系并确定最有效的眼动特征用于预测注意力。在数据基础上，我们开发了一个回归模型以输入用户的眼动行为并输出重定向的注意力。随后我们进行评估研究测试该模型在未见视觉刺激上的表现，达到 0.012 MSE 的准确率。我们进一步实现了一种自适应重定向技术并进行概念验证性研究评估其在两种应用中复杂视觉刺激下的效果。结果表明，参与者在使用该自适应技术时承受的身体负担减轻，身体所有权感增强，展示了该模型支持实际应用潜力。