基于城市增长分形维数曲线的逻辑回归建模
物理与社会
2023-06-21 v1
摘要
分形维数是刻画城市等无标度现象的有效标度指数。城市增长可用城市形态分形维数的时间序列来描述。然而，如何解释影响分形城市增长的分形维数序列背后的因素仍是一个问题。本文致力于发展一种逻辑回归建模方法，可用于找出城市增长的影响因素并按重要性排序。该逻辑回归模型由三部分组成：其一为表示时间虚拟变量与影响变量之间关系的线性函数；其二为联系分形维数与时间虚拟变量的逻辑函数；其三为表示归一化分形维数的比值函数。其核心构成是隐含空间更替动力学的逻辑函数。该逻辑回归建模可推广至城市化、交通网络发展、技术创新扩散等其他空间更替现象。本研究有助于基于分形几何与传统数学方法相结合发展定量分析工具。
引用
@article{arxiv.2306.10541,
title = {Logistic Regression Modeling Based on Fractal Dimension Curves of Urban Growth},
author = {Yanguang Chen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2306.10541},
year = {2023}
}
备注
15 pages, 2 figures, 1 table