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Lode Encoder:受 AI 约束的协同创作

机器学习 2023-08-03 v1 人工智能

摘要

我们提出 Lode Encoder,一个面向经典平台解谜游戏 Lode Runner 的游戏化混合主动关卡创作系统。该系统围绕多个在 Lode Runner 关卡集合上训练的自编码器构建。当输入用户的设计时,每个自编码器会生成一份在风格上更接近其训练关卡的设计版本。Lode Encoder 的界面允许用户通过自编码器提供的建议进行“绘制”,从而构建和编辑关卡。关键在于,为了鼓励设计者探索新的可能性,该系统不包含更传统的编辑工具。我们报告了系统设计、训练流程,以及系统自身的演进与用户测试。

关键词

引用

@article{arxiv.2308.01312,
  title  = {Lode Encoder: AI-constrained co-creativity},
  author = {Debosmita Bhaumik and Ahmed Khalifa and Julian Togelius},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2308.01312},
  year   = {2023}
}