弱依赖非平稳随机场数组的极限定理及动态时空模型的渐近推断
统计理论
2024-08-15 v1 统计理论
摘要
我们获得了弱依赖非平稳随机场数组的大数定律（LLN）和中心极限定理（CLT），这些数组具有渐近无界矩。随机场数组的弱依赖条件被证明在变换和无限平移下是继承的。这为在样本量和/或维度趋于无穷时证明动态时空模型（即所谓超高维时间序列模型）极大似然估计的一致性和渐近正态性铺平了道路。特别地，在合理的正则性条件下，获得了网络自回归估计的渐近性质。
引用
@article{arxiv.2408.07429,
title = {Limit Theorems for Weakly Dependent Non-stationary Random Field Arrays and Asymptotic Inference of Dynamic Spatio-temporal Models},
author = {Yue Pan and Jiazhu Pan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2408.07429},
year = {2024}
}