利用Bandit与GPT-4学习交互以提升人类创造力
人工智能
2023-11-20 v1 人机交互
机器学习
摘要
本文探讨与AI算法的交互如何促进人类的创造性思维。我们采用一项揭示人类创造力局限性的心理学任务，即语义特征生成：给定一个概念名称，被试必须尽可能多地列出其特征。人类参与者通常只产出其所知特征的一小部分便会“卡住”。在与人类及语言AI（GPT-4）的实验中，我们对比了标准任务与一种变体中的行为，在变体中参与者可请求算法生成的提示。算法选择由多臂Bandit（multi-armed bandit）管理，其奖励指示该提示是否有助于生成更多特征。人类与AI从提示中表现出相似的收益，且值得注意的是，从AI响应中学习的bandit与从人类行为中学习的bandit偏好相同的提示策略。结果表明，通过计算机交互提升人类创造力的策略可由基于模拟参与者群体运行的bandit学习。
引用
@article{arxiv.2311.10127,
title = {Learning interactions to boost human creativity with bandits and GPT-4},
author = {Ara Vartanian and Xiaoxi Sun and Yun-Shiuan Chuang and Siddharth Suresh and Xiaojin Zhu and Timothy T. Rogers},
journal= {arXiv preprint arXiv:2311.10127},
year = {2023}
}