语义网络是否与人工创造力中的想法原创性相关？与人类主体的比较
人机交互
2026-02-03 v1
摘要
生成式人工智能在创造力支持工具（CSTs）中的应用带来了连接两个黑箱的挑战：用户的思想和机器引擎。根据人工认知理论，这一挑战涉及为研究人类创造力而开发的理论、方法和构念。据此，本文研究了大型语言模型中语义网络组织与想法原创性之间的关系。通过对ChatGPT-4o和81名心理学学生（分为高创造力和低创造力个体）进行一系列标准化测试来收集数据。在ChatGPT-4o与高创造力人类的比较中，预期关系得到了证实。然而，尽管ChatGPT-4o具有更僵化的网络，它却比低创造力人类表现出更高的原创性。我们将这一差异归因于人类的动机过程和模型超参数，并推进了人工创造力研究议程。最后，我们阐述了这一构念在设计和评估CSTs方面的潜力。
引用
@article{arxiv.2602.02048,
title = {Are Semantic Networks Associated with Idea Originality in Artificial Creativity? A Comparison with Human Agents},
author = {Umberto Domanti and Lorenzo Campidelli and Sergio Agnoli and Antonella De Angeli},
journal= {arXiv preprint arXiv:2602.02048},
year = {2026}
}
备注
Accepted for publication in ACM CHI Conference on Human Factors in Computing Systems (CHI 2026)