通过联想思维策略增强大型语言模型的创造力
计算与语言
2024-05-14 v1 人工智能
摘要
本文探讨了如何通过联想思维来增强 vGPT-4 等大型语言模型（LLMs）的创造力。联想思维是一种认知过程，通过联系看似无关的概念来产生创意。联想思维策略已被证明能有效帮助人类提升创造力。然而，同样的策略是否有助于 LLM 变得更具创造力仍有待探索。在本研究中，我们探讨了提示 LLM 连接不同概念是否能增强其创造性输出。聚焦于产品设计、叙事和营销三个领域，我们引入了旨在评估 vGPT-4 生成原创且有用内容能力的创造力任务。通过挑战模型形成新颖的联想，我们评估了联想思维增强 LLM 创造能力的潜力。研究结果表明，利用联想思维技术可以显著提升 vGPT-4 回答的原创性。
引用
@article{arxiv.2405.06715,
title = {Enhancing Creativity in Large Language Models through Associative Thinking Strategies},
author = {Pronita Mehrotra and Aishni Parab and Sumit Gulwani},
journal= {arXiv preprint arXiv:2405.06715},
year = {2024}
}