人类创意与 LLM 时代：关于发散性与收敛性思维的随机实验
人机交互
2025-02-18 v2
摘要
大型语言模型正通过提供前所未有的算法化生成想法能力，改变了创作过程。尽管这些工具在人类与之协作创作时可以增强创造力，但人类独立创造力的影响尚不明确。我们进行了两项大规模预注册平行实验，涉及 1100 名参与者尝试针对两种核心创造力组成部分（发散性和收敛性思维）的任务。我们比较两种形式的大型语言模型 (LLM) 辅助——一种提供直接答案的标准 LLM，一种提供指导性建议的教练式 LLM——以及不接受 AI 辅助的对照组，并特别关注各组在最终无辅助阶段的表现。我们的发现表明，尽管 LLM 辅助可以在辅助任务中提供创造力的短期提升，但可能在用户在没有辅助的情况下工作时，无意中损害独立的创造表现，这引发了对长期影响人类创造力和认知的担忧。
引用
@article{arxiv.2410.03703,
title = {Human Creativity in the Age of LLMs: Randomized Experiments on Divergent and Convergent Thinking},
author = {Harsh Kumar and Jonathan Vincentius and Ewan Jordan and Ashton Anderson},
journal= {arXiv preprint arXiv:2410.03703},
year = {2025}
}
备注
CHI 2025