大语言模型对人类创造性构思的同质化效应
人机交互
2024-05-14 v2 人工智能
摘要
大语言模型（LLMs）如今被广泛应用于各种场景，包括作为旨在帮助用户产生新想法的创造力支持工具（CSTs）。但LLMs真的支持用户创造力吗？我们假设，使用LLM作为CST可能会让LLM的用户感觉更有创造力，甚至拓宽每个用户所提建议的想法范围，但同时也会使不同用户提出的想法趋于同质化。我们进行了一项有36名参与者的比较用户研究，结果与同质化假设一致，发现不同用户使用ChatGPT时产生的想法在语义上比使用另一种CST时更不独特。此外，ChatGPT用户产生了更多、更详细的想法，但对自己产生的想法感觉责任感更低。我们讨论了这些发现对基于LLM的CST的用户、设计者和开发者的潜在影响。
引用
@article{arxiv.2402.01536,
title = {Homogenization Effects of Large Language Models on Human Creative Ideation},
author = {Barrett R. Anderson and Jash Hemant Shah and Max Kreminski},
journal= {arXiv preprint arXiv:2402.01536},
year = {2024}
}
备注
Accepted to C&C 2024